Svaret er ja for noen oppgaver og nei for de fleste, og forskjellen er ganske forutsigbar når man vet hva man skal se etter.
En oppgave egner seg når den gjentas ofte, krever lite skjønn, og når det er lett å se om resultatet ble riktig. Faller oppgaven utenfor ett av disse tre, blir gevinsten som regel mindre enn kostnaden.
Oppgavene som egner seg
Å finne fram i egen informasjon er det tydeligste eksempelet. De fleste organisasjoner har rutiner, avtaler, produktdokumentasjon og tidligere saker spredt over flere systemer, og folk bruker mye samlet tid på å lete etter noe de vet finnes. Et søk der du kan stille spørsmålet med egne ord og få svar med henvisning til kilden, sparer noen minutter mange ganger daglig.
Å hente strukturerte data ut av ustrukturert tekst er det andre. Fakturaer, bestillinger på e-post, skjemaer og skannede dokumenter inneholder felter som noen i dag skriver inn manuelt. Dette egner seg godt fordi resultatet er enkelt å kontrollere: enten står det riktige beløpet der, eller så gjør det ikke det.
Utkast til tekst fungerer når et menneske redigerer før noe sendes. Svar på vanlige henvendelser, sammendrag av møtereferater, førsteutkast til rapporter. Fem minutter på å justere er bedre enn tjue på å skrive.
Og klassifisering. Å sortere innkommende henvendelser til riktig avdeling eller riktig hastegrad er en oppgave der feil er lett å oppdage og lett å rette.
Oppgavene som ikke egner seg
Alt som krever at noen står ansvarlig for vurderingen. Et system som gir råd med faglige eller juridiske konsekvenser uten at et menneske går god for dem, er en risiko, ikke en besparelse.
Alt der det er vanskelig å se om svaret er riktig. Må den ansatte gjøre hele jobben på nytt for å kontrollere, har dere ikke spart noe.
Og alt som skjer sjelden. Å bygge en løsning for noe som gjøres én gang i kvartalet, koster mer enn timene det sparer.
Hva du trenger for å komme i gang
Det viktigste er en konkret oppgave, ikke en strategi. Spør de ansatte hva de bruker tid på som føles unødvendig. Listen dere får er som regel kortere og mer treffsikker enn noe en prosess ovenfra ville produsert.
Deretter trenger dere informasjonen som skal brukes, i en form som lar seg lese maskinelt. Dette er ofte den reelle flaskehalsen. Ligger rutinene i PDF-er spredt på en filserver, må de samles og struktureres først. Det arbeidet er ikke bortkastet uansett, men det må være med i planen.
Dere trenger også å ta stilling til personvern før dere begynner. Sender løsningen opplysninger om ansatte eller kunder til en ekstern tjeneste, må dere vite hvor behandlingen skjer og ha avtalene i orden. For helse, offentlig sektor og finans er dette ofte det som avgjør hvilke leverandører som er aktuelle i det hele tatt.
Og dere trenger noen som eier prosjektet internt og kan svare på spørsmål raskt.
Hvordan teste det billig
Ikke bygg en plattform. Velg én oppgave, mål hvor lang tid den tar i dag, og bygg det minste som kan løse den for en liten gruppe.
Da får dere svar på det som faktisk er usikkert, nemlig om dette gir verdi hos dere, uten å binde opp et stort budsjett. Fungerer det, har dere et tall å vise til internt når dere skal utvide. Fungerer det ikke, har dere spart resten.
Dette er den samme tankegangen som ligger bak MVP-tilnærmingen, og den er ekstra relevant her, fordi AI-prosjekter har en tendens til å bli store på papiret før noen har sjekket om premisset holder.
Hva det koster
AI-funksjonalitet i en egen løsning ligger typisk på 40 000 til 100 000 å bygge, avhengig av hvor mye arbeid som kreves med deres egne data. Du finner det som et valg i priskalkulatoren.
Det som skiller seg fra vanlig funksjonalitet er at driften koster per bruk, hver måned, og at kostnaden vokser i takt med at flere tar det i bruk. Regn på hva én bruker koster og hva dere sparer på den brukeren, før dere bygger. Vi har gått grundigere gjennom dette i hvordan påvirker AI prisen på apputvikling.
Bransjene der vi ser mest
Det er ikke bransjen som avgjør, men om det finnes mye tekst og mange gjentakelser.
Virksomheter med mye dokumentasjon og mange henvendelser har mest å hente, uansett om det er eiendom, transport, varehandel eller rådgivning. Det samme gjelder alle som i dag flytter data mellom systemer manuelt.
Virksomheter med få, store og unike saker har mindre å hente, fordi hver sak krever skjønn uansett.
Et ærlig utgangspunkt
Hvis dere ikke kan peke på en oppgave og si omtrent hvor mange timer i uka den tar, er dere ikke klare til å bestille noe ennå. Det er ikke et problem, det er bare neste steg.
Vil du ha hjelp til å finne ut om noe hos dere egner seg? Se hvordan vi jobber med apputvikling og webapplikasjoner, eller ta kontakt. Vi sier fra når svaret er nei.